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新开1.76大极品传奇 国内高校最大的云上科研智算平台CFFF上线

时间:2023-06-29 点击:120

核心提示:作者:范昕茹来源:IT时报6月27日,国内高校最大的云上科研智算平台CFFF(ComputingfortheFutureatFudan)在复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复...

作者:范昕茹 来源:IT时报

6月27日,国内高校最大的云上科研智算平台CFFF(Computing for the Future at Fudan)在复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造,以公共云模式提供超千卡并行智能计算,支持千亿参数的大模型训练,在国内高校中尚属首例,也走在了斯坦福大学等国际知名高校的前面。

同时,复旦大学与阿里巴巴集团宣布双方达成全面战略合作,未来将在科研融合创新、科研合作、人才培养等领域展开深入合作,共同促进AI for Science从原始创新到应用落地的全链路发展。

真正意义上的“超级计算机”

CFFF智算平台全称Computing for the Future at Fudan ,以复旦大学“博学而笃志,切问而近思”的校训为灵感,是国内高校最大的云上科研智算平台 。在中国工程院院士、阿里云创始人王坚的解读中,CFFF有“计算,因为在复旦而创造了未来”之意 。

活动现场,王坚回忆起2008年刚创立阿里云,回学校演讲时所说过的话:“我说为什么要做云计算,是希望每个同学都能够用得起超算。”在他看来,云计算的意义在于让每个人在计算面前变得平等,每个人都可以用计算来创造他应该创造的价值。而让学生用上更普惠的算力,意味着给科研带来更多可能。

“高校和企业其实可以创造出很多很美妙的东西。”王坚举了个例子,IBM和哥伦比亚大学的合作,诞生了计算机专业。而当年MIT跟贝尔实验室的合作,才有了今天几乎每个大学工学院都有的通信专业。 “正是这些合作,创造出一个新领域,一个新机会。”CFFF平台的上线,于他而言,是一个圆梦时刻。

据介绍,CFFF平台由面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号两部分组成。借助阿里云全球领先的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术,“切问”和“近思”连成了一台真正意义上的“超级计算机”。这使得复旦四校区的所有实验设备都能高速接入,做到异构算力统一管理,计算任务统一调度,满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。

CFFF平台还拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群,解决了海量科研数据无法长期备份的痛点,并支持云上高速传输。以往PB级科研数据从复旦校内传到西部数据中心需要两周,如今当天就能完成,真正实现了“东数西算”。

目前,CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生。复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型,预测效果在公开数据集上首次达到了业界公认的ECMWF(欧洲中期天气预报中心)集合平均水平,将预测速度从原来的小时级缩短到了3秒内。

复旦大学校长、中国科学院院士金力表示,在数据和智能技术驱动的“大科学时代”,如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动,在关键领域取得创新突破,是时代给予高校的命题。以CFFF平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构,将成为科研的重要支撑力量,极大提升科研效率、降低科研成本,加速科学原理发现和技术突破,并有力推动科学大模型的落地。

金力也希望,基于CFFF平台,在复旦建成一批具有世界级影响力的科学大模型,例如生命科学大模型、材料科学大模型、大气科学大模型、集成电路大模型等。

首届世界科学智能大赛正式启动

作为CFFF智算平台走出国门,服务科研的第一步,在CFFF智算平台发布的同时,首届世界科学智能大赛正式面向全球科研人员启动。

复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍说,大赛将聚焦生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子化学等五大前沿热门领域,面向全球100多个国家和地区的创新企业、知名高校、科研院所发出邀请。大赛期间,CFFF平台将为参赛队伍提供免费训练算力,并以更普惠的算力长期支持部分科研项目。

“在今天的大模型时代,我们怎么能够把这种千卡并行计算的能力对科研开放出来,是一个关键问题。”在漆远看来,大赛的初衷就在于让更多的学生培养出这种能力,共同解决关键性的科学问题。

在赛题的设置上,大赛也紧扣各大赛道中的关键性问题。在生命科学赛道,大赛就以生物学年龄评价与老年病风险预测为赛题,要求参赛者通过测量和分析生物体内特定指标或生理过程的状态,评估个体的生理年龄和健康状况。为了帮助参赛者更好地基于甲基化测量对健康个体的年龄进行预测,大赛为参赛者开放了近万样本的个体甲基化数据以及其年龄、性别及老年病患病信息。

而在材料科学赛道,大赛则要求参赛者以MOF材料的预测合成为切入点,探求计算成本更低、更高效、更精确的求解方法。大赛将为参赛者提供1500种MOF材料的合成条件数据集,以便选手更好地建立预测模型,对MOF材料的合成条件做出更准确的预测。

首届世界科学智能大赛的组织和评审阵容也十分豪华。除了主办方复旦大学,大赛还联合了阿里云天池平台、中国电信、中国信通院云大所等力量,分别邀请了五位院士作为各大赛道的评审。大赛奖金池高达100万元,各赛道的优胜选手还将获得复旦大学CFFF平台算力支持、与复旦大学人工智能创新与产业研究院及各基础学科开展科研合作的机会。阿里云也将为参赛选手提供了机器学习平台PAI等免费试用等算力产品计算资源,助力选手入围晋级。

赛程方面,大赛初赛将于7月25日开启,9月底各赛道分批开启复赛,经过线上赛程遴选出的优秀队伍将在11月进行线下答辩,角逐出最终名次。“希望大家能用人工智能的望远镜一起来探索基础科研的星辰大海,”漆远说,“用科学智能智算未来。”

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